젠AI360 플랫폼은 이 밖에도 ‘RAG(Retrieval-Augmented Generation·검색증강생성) Manager’ 기능도 제공해 사용자들이 생성형 AI의 답변 신뢰성을 높이는 데 도움을 준다. RAG는 LLM(대형 언어 모델)의 출력을 최적화해 응답을 생성하기 전에 학습 데이터와 소스 외부의 신뢰할 수 있는 지식 베이스를 참조하도록 하는 프로세스다.
또한, 문서 유형별 최적화된 답변을 추출할 수 있는 옵션을 제공하며, AI의 답변 정확도와 스타일을 최적화하기 위해 검색 알고리즘과 LLM 설정값을 조정하는 기능도 갖췄다. 예를 들어, 문서 분석에 사용될 AI 모델을 직접 선택할 수 있고, 도표나 이미지가 포함된 문서는 이미지 인식 방식을 별도로 설정할 수 있다.
PDF나 워드 문서의 경우 목차나 페이지 단위로 내용을 분석할지, 또는 유사한 내용끼리 묶어서 분석하는 등 문서의 특성과 구조에 맞게 다양한 분석 옵션을 제공함으로써 기업이 보유한 데이터로부터 더욱 정확하고 의미 있는 정보를 추출할 수 있도록 지원한다.
