컨설팅 및 세무 서비스 제공업체인 EY의 글로벌 혁신 AI 책임자인 로드리고 마다네스는 에이전틱 AI가 ERP, CRM, 비즈니스 인텔리전스 시스템과 원활하게 통합됨으로써 워크플로우를 자동화하고 데이터 분석을 관리하며 가치 있는 보고서를 생성할 수 있을 것이라고 전망한다. 과거의 일부 자동화 기술과 달리 실시간으로 의사결정을 내릴 수 있는 AI 에이전트는 프로세스 자동화와 잘 들어맞는다는 설명이다.
마다네스는 “고객 서비스, 공급망 관리, IT 운영 등 과거에는 사람의 개입이 필요했던 반복적인 작업을 AI 에이전트는 자동화할 수 있다. 이 기술의 차별점은 변화하는 상황에 적응할 수 있다는 점, 또 인간의 직접적 감독 없이 예기치 않은 입력을 처리할 수 있다는 점이다”라고 말했다. 다음은 여러 AI 전문가들이 꼽은 AI 에이전트의 주요 활용 분야 6가지다.
소프트웨어 개발
에이전틱 AI를 활용하면 AI 코딩 어시스턴트 또는 코파일럿이 대량의 코드를 작성하는 소프트웨어 개발 도구로 전환될 수 있다. 코딩 어시스턴트에 대한 평가는 다소 엇갈리고 있다. 그러나 가트너는 3년 이내에 더 똑똑한 AI 에이전트가 대부분의 코드를 작성하게 될 것이며, 이로 인해 대부분의 소프트웨어 엔지니어가 재교육을 받아야 할 것으로 예측하고 있다.
