[그림1] 불확실성의 구조적 변화.
최형광
글로벌화, 불확실성의 시대
갤브레이스(J.K. Galbraith)는 기술혁신과 글로벌화, 경제적 복잡성과 정보 비대칭 등이 불확실성을 증대시키는 한편, 경제적 불균형과 사회적 갈등을 만든다고 보았다. 즉, 경제시스템이 글로벌화 되어 국가간의 경계의 의미를 희석시키며 더 복잡해지고 상호 연결이 높아지면서 불확실성이 증가한다는 것이다. 더불어 디지털 기술혁신으로 인한 자동화와 인공지능의 도입은 많은 일자리를 대체하며, 이에 따른 경제적 불안정성을 야기하고 있다.
글로벌 경제의 상호 의존성 증대는 한 국가의 경제적 충격과 불안이 다른 국가에까지 영향을 미치는 복잡한 상황을 만들어낸다. 예를 들면 펜데믹 이후의 글로벌 공급망과 국제무역 전쟁, 환율 변동 등은 글로벌 불확실성의 사례다. 이러한 불확실성을 관리하기 위해서는 변화에서 오는 데이터를 확보하여 변화하는 경제 환경을 이해하고 이를 반영하는 전략적 접근이 요구된다.
정보의 비대칭을 줄이기 위해서 데이터 확보가 중요해진다. 그렇다고 데이터 양이 많다고 항상 좋은 것은 아니다. 디지털 환경에서는 정보의 양이 방대할 경우 데이터 처리를 위한 구조에도 영향을 주기 때문이다. 또는 과도한 정보로 인한 혼란을 초래하여 신뢰성을 떨어뜨리고 불확실성을 증대시키는 원인이 될 수 있다.
