毎年開催されるポルシェカレラカップブラジルでは、ドライバーの安全を確保し、レースカーの性能を最大限に発揮するために、データは必要不可欠である。 これまでは、レース後に数時間かけて分析するという手間のかかる作業が必要だった。
今日では、Microsoft Fabricの助けにより、ポルシェカップブラジルのオペレーションディレクター、エンツォ・モローネ氏（写真）と彼のエンジニアチームは、レース中にリアルタイムでそのデータにアクセスできるようになった。
「これらのセンサーの一部に標準値から外れた値があるかどうかがわかる」とモローネ氏は言う。「以前は、ドライバーがアラームに気づかず、車が炎上するまで走り続けてしまう事故があった。しかし、今はすぐに停止するよう彼に指示できるから、そのようなことはもう起こらないだろう」
ポルシェカレラカップは、ポルシェ911 GT3カップ（タイプ992）の高性能車のみを使用する、世界各地で開催されるレースである。ブラジルでは、Dener Motorsportが主催している。複数のレーシングチームやメーカーが参加する他の多くのイベントとは異なり、ポルシェカレラカップブラジルでは、レースで使用する75台の車をすべて用意し、メンテナンスを行っている。ドライバーはレーシングスーツとヘルメットを着用してレースに参加するが、それ以外は同じ方法でチューニングされた同じ車を運転する。唯一の違いはドライバーの腕前だ。
「私が責任を持って、すべての車が同じ性能であることを保証し、最高のドライバーが勝利できるようにしている」とモローネは説明する。「私は、メカニック、エンジニア、各ドライバーのトレーニングにも責任がある」
エンジンルーム
レースで使用する車は、エンジンやギアボックスのセンサーからサスペンションやブレーキに至るまで、膨大な量のデータを生成する。
「機器の健全性、ドライバーの運転技術、走行性能に関するあらゆるデータだ」とモローネは言う。「予防保全を行わなければ、イベントで修正保全を行わなければ、多額の資金が無駄になる」
以前は、エンジニアがデータにアクセスするには、レース後に車に USB メモリを差し込み、データをダウンロードし、Dropbox にアップロードして、コアエンジニアリングチームがアクセスして分析するという手順を踏まなければならなかった。このプロセスには 30 分から 2 時間ほどかかった。
「もっと迅速に行動する必要があった」とモローネ氏は述べ、ITスタッフは1人しかいないので、助けが必要だったと付け加えた。
戦略的関係の定義
2023年7月、Dener Motorsportは、リアルタイムでデータにアクセスするためにMicrosoft Fabricの利用を開始した。具体的には、データストリーミング分析用のFabricコンポーネントSynapse Real-Time Analyticsと、リアルタイムで監視およびアクションをトリガーするData Activatorである。本日、シアトルで開催されたMicrosoft Buildにおいて、Microsoftは、Real-Time AnalyticsがAzureデータのみをサポートしていたため、これらのワークロードをReal-Time Intelligenceに統合したことを明らかにした。一方、Real-Time Intelligenceは、AWS、Google Cloud Platform、Kafkaインストール、オンプレミスインストールでのデータもサポートすることで、さらに一歩進んだものとなっている。
「私たちは Real-Time Hub を導入しました」と、Microsoft の Azure Data 部門 CVP である Arun Ulagaratchagan 氏は語る。「Microsoft Fabric の論理データレイクである OneLake データハブと同様に、Real-Time Hub は Fabric に存在するすべてのリアルタイムソースを自動的に表示します。ユーザーはデータを監視し、それに基づいて行動を起こしたり、しきい値を設定したりすることができます」。
デナーはマイクロソフトとパートナーのBlueShift社と協力し、要件の開発とデータの処理を行った。両社は共同で、同社のエンジニアリング能力の開発、そして最終的にはエンターテインメントと放送分野へのサポートを可能にするコアアーキテクチャを確立した。
まず必要だったものの1つは、車に差し込んでデータを収集し、送信できるIoTデバイスだった。そこで彼らは、車両管理、盗難車回収、車の接続性、および実績ベースの保険ニーズに対応する一連のハードウェアおよびソフトウェアソリューションを開発・製造するIturan MOBと協力した。このデバイスは、誘導によりCANバスケーブルに差し込むことができる。
エンジニアは、EventStreams を使用して各車から毎秒データを取得し、Eventhouse で分析し、チームマネージャーやレース参加者に配信することができるようになった。そのため、モローネ氏とエンジニアたちは、ドライバーがダッシュボードのインジケーターを読み取って情報を伝えることに頼る必要がなくなった。また、深刻な問題へと発展する前に、ほとんどの問題を検知できるようになったと彼は言う。練習走行と予選の間の時間が1時間以内という短い時間差の中で、エンジニアやメカニックは問題を迅速に診断し、対処することができる。
次なるステップ
現時点では、Denerはリアルタイムの機能を主に予防保全のために使用しているが、Morroneは、戦略的意思決定を行うためにより多くのデータをドライバーに提供し、ファンの関心を高めるためにそのデータを使用することを期待している。
「次のステップは、ファンを巻き込むことだ」と彼は言う。「ドライバーのパフォーマンス、タイヤの空気圧、タイヤの温度、最高速度など、テレビ放送で映し出したら素晴らしいだろうと思えるような多くの興味深いデータがある。
現在の課題の1つは、車からデータを送信する際に使用する5Gネットワークの品質である。 Morrone氏は、次のレースではAzure Private 5G Coreをテストする予定だと述べている。ネットワークの品質が向上すれば、1秒あたり最大60個のデータ値を取得できると期待している。
