‘AI 시대’라는 말이 새삼스러워질 정도로 우리는 AI의 영향을 목도하고 있다. 특히 생성형 AI의 등장과 대중화는 AI 시대의 시간표를 더욱 가속하고 있으며, 생성형 AI를 뒷받침하는 대규모언어모델(LLM)도 빠르게 확장하고 있다. LLM 학습과 구현에 필요한 방대한 양의 데이터를 처리하기 위해 새로운 하이퍼스케일 데이터센터들의 건설 역시 빠르게 추진되고 있지만, 이에 따른 전력 수요 역시 급증해 현재 전력 공급 능력을 초과할 것으로 예상된다.
가트너는 향후 2년간 데이터센터의 전력 소비량이 160% 증가하며, 이로 인해 2027년까지 기존 AI 데이터센터의 40%에서 전력 가용성 문제가 발생할 것으로 예측한다. 이는 기업들의 클라우드 전략에도 상당한 영향을 미친다. 클라우드 비용이 현재보다 10배에서 100배까지 상승해 AI 기술 도입에 심각한 장애물로 작용할 전망이다.
해당 문제가 가시화되면서 세계 각국에서는 과도한 에너지 수요와 전력 공급량 부족을 이유로 신규 데이터센터 설립을 제재하고 있으며, 우리나라 역시 수도권의 전력 수급 문제에 대한 우려로 데이터센터의 지역 분산을 추진 중이다.
