MIT CISR의 수석 연구 과학자인 바바라 윅섬은 먼저 이번 연구 보고서의 작성 배경을 설명했다. 지난 수십 년 동안 데이터 및 분석 기술에서 얻었던 것과 같은 가치를 생성형 AI에서 얻지 못하는 이유에 대한 IT 리더들의 질문이 그 시작이었다는 설명이다.
연구에 따르면, 가치 창출이 어려운 이유 중 하나는 AI에 대해 획일적인 접근 방식을 취했기 때문일 수 있다. 또 특정 AI 도구에 익숙해지면 향후 더 야심찬 이니셔티브를 통해 더 큰 발전을 위한 토대를 마련할 수 있다는 점을 기업들이 깨닫지 못했기 때문일 수 있다.
AI 도구군 ‘교육이 필요하다’
MIT CISR 보고서는 오늘날 기업 내의 생성형 AI를 세분화해 다룬다. 생산성 향상을 지원하는 챗GPT, 어도비 아크로뱃 AI 어시스턴트, 마이크로소프트 코파일럿과 같은 AI 도구가 하나다. 다른 하나는 대규모로 프로세스와 시스템을 변경하여 재무적 수익을 창출하는 것을 목표로 하는, 보다 복잡하고 전략적인 AI 솔루션이다.
