가트너는 매년 기업 고객이 향후 몇 년간 주목해야 할 인기 기술에 대한 전망을 발표한다. 올랜도에서 열린 가트너의 연례 IT 심포지엄/엑스포에서 이 시장조사기관은 향후 몇 년 동안 주목해야 할 10대 전략 기술 트렌드로 AI, 보안, 에너지 효율적 컴퓨팅, 로보틱스 및 가상 컴퓨팅 상호 작용 등을 제시했다.
1. 에이전트 AI
가트너의 수석 부사장 애널리스트인 진 알바레즈에 따르면, 가트너는 AI 기술을 사용하여 작업을 완료하고 목표를 달성하는 지능형 소프트웨어 개체를 의미하는 ‘에이전틱 AI’가 확산될 것으로 예상하고 있다.
2028년에는 최소 15%의 일상적인 업무 결정이 에이전틱 AI를 통해 자율적으로 이뤄진다고 가트너는 예측한다. 2024년에는 0%였던 수치다. 에이전틱 AI는 AI 어시스턴트에 통합되고 소프트웨어, SaaS 플랫폼, IoT 디바이스, 로봇 공학에 내장된다는 관측이다. 이미 많은 스타트업이 스스로를 AI 에이전트 구축 플랫폼으로 마케팅하고 있으며, 하이퍼스케일러는 AI 비서에 에이전트 AI를 추가하고 있다고 가트너는 설명했다.
알바레즈는 에이전틱 AI가 인간의 업무를 덜어주고 보강할 수 있는 가상 인력의 가능성을 제시한다고 말했다. 또 이 기술이 다양한 작업을 완료할 수 있는 보다 적응력 있는 소프트웨어 시스템을 제공할 것이며, 직 전반의 생산성을 높이고자 하는 CIO의 열망을 실현할 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 그는 덧붙였다.
“AI의 지능형 에이전트는 더 빠른 데이터 분석과 예측 인텔리전스를 통해 조직의 의사 결정을 바꾸고 상황 인식을 개선할 것이다. 사용자가 잠자는 동안 에이전틱 AI는 회사의 시스템 5개를 살펴보고 사용자가 할 수 있는 것보다 훨씬 더 많은 데이터를 분석하여 필요한 조치를 결정할 수 있다”라고 가트너의 기술 서비스 제공업체 부서의 수석 디렉터 애널리스트인 톰 코쇼는 AI의 지능형 에이전트에 대한 보고서에서 설명했다.
2. AI 거버넌스 플랫폼
알바레즈는 AI 거버넌스 플랫폼에 대해 조직이 AI 시스템의 법적, 윤리적, 운영 성과를 관리할 수 있도록 지원하는 가트너의 진화하는 AI 신뢰, 위험 및 보안 관리(TRiSM) 프레임워크의 일부라고 전했다. 이러한 솔루션은 책임감 있는 AI 사용을 위한 정책을 수립, 관리 및 시행하고, AI 시스템의 작동 방식을 설명하고 투명성을 제공함으로써 신뢰와 책임감을 구축하도록 돕는다.
AI 거버넌스 플랫폼의 장점 중 하나는 AI 관련 윤리적 사고를 방지할 수 있다는 점이다. 2028년까지 포괄적인 AI 거버넌스 플랫폼을 구현하는 조직은 이러한 시스템이 없는 조직에 비해 AI 관련 윤리적 사고가 40% 감소할 것으로 가트너는 예측했다.
AI 거버넌스 플랫폼은 조직이 견고성, 투명성, 공정성, 책임성 및 위험 규정 준수를 모니터링하는 관행과 기술 도구를 조합하여 AI의 법적, 윤리적, 운영 성과를 관리 및 감독할 수 있도록 지원함으로써 책임감 있는 AI를 촉진한다고 가트너는 보고했다.
3. 허위 정보 보안
가트너의 세 번째 핫 토픽 역시 AI와 관련된 ‘허위 정보 보안’이다. 가트너에 따르면, 이는 신뢰를 체계적으로 식별하고 무결성 보장, 진위 여부 평가, 사칭 방지 및 유해 정보의 확산 추적을 위한 방법론적 시스템을 제공하는 것을 목표로 새롭게 정의된 기술 범주다.
“AI와 머신러닝 도구의 발전과 광범위한 가용성으로 인해 기업을 노리는 허위 정보 사고가 증가할 것으로 예상된다. 이를 방치할 경우, 잘못된 정보는 모든 조직에 심각하고 지속적인 피해를 입힐 수 있다”라고 알바레즈는 말했다.
2028년에는 기업의 50%가(현재 5% 미만) 허위 정보 보안 사용 사례를 해결하기 위해 특별히 설계된 제품, 서비스 또는 기능을 채택하기 시작할 것으로 가트너는 예측했다.
4. 포스트 양자 암호화
2029년이면 양자 컴퓨팅의 발전으로 인해 대부분의 기존 비대칭 암호화가 안전하지 못할 것으로 가트너는 예측했다. 이에 따라 양자 컴퓨팅 복호화 위험에 저항하는 데이터 보호 기능을 제공하는 포스트퀀텀 암호화의 중요성이 강조되고 있다.
비대칭 암호화는 거의 모든 소프트웨어, 전 세계 수십억 대의 디바이스, 그리고 인터넷을 통한 대부분의 통신에 사용되고 있다. 가트너는 최근 보고서에서 ‘선수집, 후복호화’ 공격이 이미 존재할 수 있다고 밝혔다.
“전통적 컴퓨터와 양자 컴퓨터로부터 공격에 모두 대응하기 위해 조직은 포스트 양자 암호화(PQC)로 전환해야 한다. 하지만 이는 간단한 전환이 아니다. Y2K에 대비하는 것보다 더 많은 작업이 필요하며, 실패하면 위험한 결과를 초래할 수 있다. 게다가 많은 조직이 아직 이러한 전환에 대한 계획이나 예산을 수립하지 않은 상태다”라고 가트너의 부사장 애널리스트인 마크 호바스는 말했다.
포스트 양자 암호화 채택에 따르는 어려움 중 하나는 대안 자체의 문제다. “현재 암호화 알고리즘을 대체할 수 있는 쉬운 대안이 없다. 탐색, 분류, 재구현의 필요성이 대두될 것”이라고 호바스는 말했다.
그는 이어 “이러한 문제를 해결하고 새로운 알고리즘으로 원활하게 전환하려면 알고리즘 대체, 데이터 보존, 기존 암호화 사용의 교체 또는 수정 메커니즘에 대한 정책을 개발하는 것부터 시작해야 한다. 정책 기반 프로그램은 혼란과 자의적인 선택을 줄이고 관리 효율성을 높일 수 있다”라고 덧붙였다.
알바레즈는 “지난 몇 년 동안 양자 컴퓨팅이 발전함에 따라 널리 사용되고 있는 여러 유형의 기존 암호화가 종말을 맞이할 것으로 예상된다. 암호화 방식을 전환하는 것은 쉽지 않으므로 조직은 민감한 정보나 기밀을 강력하게 보호할 수 있도록 더 긴 시간을 갖고 준비해야 한다”라고 말했다.
5. 하이브리드 컴퓨팅
가트너의 목록에 하이브리드 컴퓨팅도 있다. 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 메커니즘을 결합하여 복잡한 계산 문제를 해결하는 시스템으로 정의되는 이러한 형태의 컴퓨팅은 AI와 같은 기술이 현재의 기술적 한계를 뛰어넘는 성능을 발휘할 수 있도록 지원할 전망이다.
알바레즈는 CPU, GPU, 엣지 컴퓨팅, 애플리케이션별 집적 회로, 뉴로모픽 및 양자 시스템 등 새로운 컴퓨팅 패러다임이 계속 등장하고 있다며, 하이브리드 컴퓨팅은 기존 환경보다 더 효과적으로 작동하는 매우 효율적이고 혁신적인 혁신 환경을 만드는 데 사용될 것이라고 설명했다.
6. 에너지 효율적 컴퓨팅
가트너에 따르면 에너지 효율적인 컴퓨팅은 계속해서 뜨거운 주제일 전망이다. IT는 지속 가능성에 다각적으로 영향을 미치며, 2024년 대부분의 IT 조직은 탄소 발자국을 중대하게 감안해야 할 것이라고 알바레즈는 말했다.
알바레즈는 AI 교육, 시뮬레이션, 최적화, 미디어 렌더링과 같은 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션이 특히 많은 에너지를 소비하기 때문에 조직의 탄소 발자국에 큰 영향을 미칠 것이라고 말했다.
에너지 효율 또는 그린 컴퓨팅에는 친환경 에너지를 채택하거나 더 효율적인 하드웨어로 전환하는 등의 점진적인 전술과 새로운 기술을 통한 장기적인 전략이 포함된다고 가트너는 보고서를 통해 밝혔다.
오늘날 일반적으로 사용되는 그린 컴퓨팅 기술의 예로는 더 적은 에너지를 필요로 하는 애플리케이션 아키텍처, 코드 및 알고리즘 활용, 새롭고 더 효율적인 하드웨어 채택, 친환경 전력 사용 등이 있다. 앞으로는 아직 연구 단계에 있는 새로운 컴퓨팅 플랫폼을 비롯한 더 발전된 기술이 등장할 것이라고 가트너는 전망했다.
알바레즈에 따르면 2020년대 후반이면 AI 및 최적화와 같은 특수 목적 작업을 위해 광학, 뉴로모픽, 새로운 가속기와 같은 몇 가지 새로운 컴퓨팅 기술이 등장할 것이며, 이는 훨씬 적은 에너지를 사용할 것으로 예상된다.
7. 앰비언트 인비저블 인텔리전스
가트너에 따르면 엠비언트 인비저블 인텔리전스(Ambient invisible intelligence)은 다양한 사물과 환경의 위치와 상태를 추적하기 위해 작고 저렴한 태그와 센서를 광범위하게 사용하는 것을 의미한다.
소매 재고 확인이나 부패하기 쉬운 상품 물류와 같은 즉각적인 문제 해결에 초점을 맞춘 초기 사용 사례가 2027년까지 영역을 넓힌다. 저비용의 실시간 추적 및 감지 기능을 통해 가시성과 효율성을 개선할 것이라고 가트너는 전망했다.
8. 공간 컴퓨팅
공간 컴퓨팅은 증강현실 및 가상현실과 같은 기술을 통해 물리적 세계를 디지털 방식으로 개선한다. 공간 컴퓨팅의 확산은 주로 간소화된 워크플로우와 향상된 협업을 통해 향후 5~7년 내에 조직의 효율성을 높일 전망이다. 2033년이면 공간 컴퓨팅 분야는 1조 7,000억 달러로 성장할 것으로 가트너는 예측했다. 2023년은 1,100억 달러였다.
9. 다기능 로봇
두 가지 이상의 작업을 수행할 수 있는 다기능 로봇(Polyfunctional robots) 시스템이 단일 작업을 반복적으로 수행하도록 맞춤 설계된 작업별 로봇을 대체하고 있다. 다기능 로봇은 인간과 함께 작동하도록 설계되기에 빠른 배포와 손쉬운 확장이 가능하다는 특징을 지닌다. 가트너는 2030년에는 인간의 80%가 매일 스마트 로봇을 사용할 것으로 예측하고 있다. 현재는 10% 미만이다.
10. 신경학적 향상
신경학적 향상(Neurological enhancement)은 뇌 활동을 읽고 해독하는 기술을 사용하여 인간의 인지 능력을 향상시키는 범주다. 단방향 뇌-기계 인터페이스 또는 양방향 뇌-기계 인터페이스(BBMI)를 사용하여 사람의 뇌를 읽는 형태다.
이러한 기술은 인간 업스킬링, 차세대 마케팅, 퍼포먼스 등 세 가지 주요 영역에서 큰 잠재력을 가지고 있다. 신경학적 향상은 인지 능력을 향상시키고, 브랜드가 소비자의 생각과 감정을 파악하고, 인간의 신경 능력을 향상시켜 결과를 최적화할 수 있게 해줄 것으로 관측된다. 2030년이면 지식 작업자의 30%가 직장 내 AI의 부상에 따라 업무 적합성을 유지하기 위해 BBMI와 같은 기술을 사용하게 될 것으로 가트너는 예측했다.
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