양자 컴퓨팅에서 물리적 큐비트는 양자 정보 인코딩에 사용되는 기본 구성 요소다. 일반적으로 트랩트 이온(trapped ions), 초전도 회로 또는 중성 원자와 같은 물리 시스템을 사용하여 구현된다. 문제는 환경 노이즈, 하드웨어 결함, 양자 비결합성 등으로 인해 물리적 큐비트에 오류가 발생하기 쉽다는 점이다.
이러한 문제를 해결하기 위해 여러 개의 물리적 큐비트를 결합하여 논리적 큐비트를 형성함으로써 양자 오류를 감지하고 완화하는 접근법이 널리 사용된다. 즉 논리적 큐비트는 복잡한 알고리즘을 수행하고 실제 애플리케이션에서 실질적인 양자 우위를 달성하는 데 필요한 안정성과 정밀도를 제공하는 역할을 수행한다. 안정적인 양자 컴퓨팅을 구현하는 데 긴요한 셈이다.
포레스터의 찰리 다이 수석 애널리스트는 ”오류 수정, 안정성 및 확장성은 안정적인 양자 컴퓨팅을 위해 매우 중요하며 논리적 큐비트는 물리적 큐비트보다 더 안정적이고 오류 발생 가능성이 적다. 이번 성과는 양자 우위를 추구함에 있어 상당한 진전이 있음을 시사한다”라고 말했다.
