‘생성형 AI의 새로운 지평을 넘어서’를 주제로 열린 이번 행사에서 알테어는 기업이 sLLM에 주목해야 할 이유를 강조했다. 알테어의 이상헌 이사는 “대형 언어 모델(LLM)이 빠르게 발전하고 있지만, 기업 환경에서는 데이터 보안, 비용, 할루시네이션(환각) 문제 해결이 여전히 중요하다”라며 “특히 기업이 자체 데이터를 안전하게 활용하고 맞춤형 AI 솔루션을 구축하기 위해서는 보다 경량화된 모델이 필요하다”라고 설명했다.
이어 그는 “이러한 이유로 기업 내부 데이터를 효과적으로 활용할 수 있는 sLLM의 구축이 중요한데, 알테어의 데이터 분석 플랫폼 ‘래피드마이너’를 활용하면 오픈소스 기반으로 구축할 수 있어 기업이 원하는 환경에 최적화된 AI 솔루션을 손쉽게 개발할 수 있다”라고 말했다.
알테어는 또 노코드 기반 맞춤형 AI 솔루션 구축 사례를 제시했다. 이상현 이사는 “기존에 수백 줄의 파이썬 코드가 필요했던 복잡한 작업을 알테어의 노코드 환경에서 현업 담당자도 쉽게 구현할 수 있다. 이렇게 개발된 검색증강생성(RAG) 기반 AI솔루션은 정밀한 검색과 문맥 반영이 가능해 엔지니어링 기술 지원과 인사 관리 등 다양한 분야에 활용될 수 있다”라고 전했다.
