2025년 데이터 관리는 단순한 IT 뒷단 작업을 넘어 혁신과 효율성, 규정 준수를 위한 전략적 기반으로 자리 잡았다. 기업은 디지털 전환을 확대하면서 방대하고 복잡한 데이터를 민첩하고 안전하게 관리해야 하는 과제에 직면했다. 클라우드 우선 전략과 실시간 통합, AI 기반 자동화의 발전으로 데이터 시스템의 새로운 기준이 수립되었고, 이는 데이터 개인정보 보호와 규제 준수, 윤리적 AI 거버넌스에 대한 관심을 높였다.
그렇다면 2025년을 주도할 5가지 핵심 데이터 관리 트렌드는 무엇일까? 강력한 프라이버시 보호를 제공하는 데이터 마스킹 기술부터 확장성을 극대화하는 클라우드 네이티브 혁신까지, 기업이 혁신과 책임을 조화롭게 유지할 수 있는 방안을 조명한다.
AI/ML을 활용한 증강 데이터 관리
AI와 머신러닝은 노동 집약적 프로세스를 자동화하고 더 스마트한 의사결정을 가능하게 함으로써 전통적인 데이터 관리 방식을 변화시키고 있다. 향후 몇 년간 데이터 관리 강화 솔루션은 데이터 카탈로그 작성에서 이상 징후 탐지까지 다양한 영역에서 효율성과 정확성을 높일 것이다. AI 플랫폼은 방대한 데이터 세트를 분석해 패턴을 식별하고, 메타데이터 태깅, 스키마 생성, 데이터 계보(lineage) 매핑과 같은 작업을 자동화함으로써 수작업 오류를 줄이고 인사이트 도출 속도를 높인다. 머신러닝을 통해 이러한 프로세스는 시간이 지날수록 개선되며, 이상 징후를 사전에 예측할 수 있다.
