Michael Corrigan, CIO di World Insurance, evidenzia che mentre l’AI generativa è potente e si evolve molto rapidamente, la sua maturazione sta avvenendo con più lentezza. Inoltre, c’è molto clamore e confusione al riguardo, afferma.
“Sicuramente richiede una strategia e una roadmap da implementare correttamente per avere un impatto positivo sull’azienda, per essere in grado di migliorare le sue capacità e raggiungere i suoi obiettivi”, sostiene Corrigan.
Richiede anche che le aziende stabiliscano i casi di utilizzo e i relativi strumenti, perché lo shadow GenAI si sta insinuando [in inglese].
“Anche se un’azienda non ha lanciato un particolare strumento di AI, i dipendenti stanno usando ChatGPT e tutti i generi di tool di terze parti, perché li rendono più efficienti”, rileva Olsson di Briggs & Stratton. “La dura verità è che se non si inizia a dare loro degli strumenti, li troveranno da soli con tutto quello che ne consegue in termini di rischi per la sicurezza delle informazioni”.
Dave Pawlak, direttore esecutivo dell’IT di Consumers Energy, è d’accordo, affermando che l’AI deve essere implementata in modo sicuro [in inglese] “e non è facile come quello che il pubblico sta sperimentando con OpenAI o altri strumenti aperti di AI generativa”.
Tuttavia, anche con tutte queste dure verità, Kermisch, Pawlak, Baig e altri concordano sul fatto che ci sia un valore elevato nell’implementazione di GenAI in modo rapido, sicuro e su larga scala.
“Si passerà dalla sperimentazione all’adozione di massa”, ha detto Baig. “A differenza di altre fasi digitali, credo che siamo in un contesto nel quale sia necessario investire”, oltre a una migliore comprensione della tecnologia. “C’è un’opportunità incredibile di trarre vantaggio da questo stato di cose e ciò rende ancora più importante per i CIO il ruolo di guida in azienda”.
