“Definitivamente requiere una estrategia y una hoja de ruta que se apliquen correctamente para que tenga un impacto positivo en su negocio, para poder mejorar sus capacidades y alcanzar sus objetivos empresariales”, afirma Corrigan.
También requiere que las organizaciones establezcan casos de uso y las herramientas que quieren utilizar, porque la IA generativa en la sombra se está colando. “Incluso si una empresa no ha desplegado una herramienta de IA en particular, los empleados están utilizando ChatGPT y todo tipo de herramientas de IA de terceros porque les está haciendo más eficientes”, dice Olsson de Briggs & Stratton. “La cruda realidad es que, si no empiezas a darles herramientas, las van a encontrar; … aunque no estén haciendo nada con IA, el riesgo para los datos está ahí. Es un nuevo riesgo para la seguridad de la información”.
Dave Pawlak, director ejecutivo de TI en Consumers Energy, está de acuerdo: La IA generativa debe implementarse de forma segura “y no es tan fácil”.
Sin embargo, incluso con todas estas duras verdades, Kermisch, Pawlak, Baig y otros dicen que hay valor en la implementación de IA generativa de forma rápida, segura y a escala.
“Te permitirá pasar de piloto a escala”, dijo Baig. “A diferencia de otras disrupciones digitales, creo que estamos en una fase de IA generativa en la que se necesita un nivel de inversión, así como una mejor comprensión de la tecnología”. “Tiene una oportunidad increíble para aprovecharla y hace que sea aún más importante que los CIO desempeñen un papel de liderazgo para llevar a las organizaciones hacia adelante”.
