2025년 이후 IT 산업 전반에 영향을 주게 될 주요 동향과 기술로는 AI 경제학(AI Economices), AI 피봇 장벽(AI Pivot Barriers), 사이버 복원력(Cyber-Resiliency), 클라우드 현대화(Cloud Modernization), 제품으로서 데이터(Data as Product), 앱 메타모포시스(App Metamorphosis), 간섭 전달(Interference Delivery), AI 인프라 탈탄소화(Decarbonizing AI Infrastructure), 복합 AI를 위한 통합 플랫폼(Unified Platforms for Composite AI), 새로운 업무 역할(New Work Roles)을 꼽았다.
AI 경제학 : 그동안 실험적 도입 성격이 강했던 AI가 본격적인 수익 창출 도구로 전환하면서, 전반적인 AI 사용 범위를 문서화하는 데 집중할 것으로 예상된다. 이를 위해 AI 지원 애플리케이션을 자동으로 측정하고 최적화할 수 있는 기반을 마련하는 것이 필수적이다. AI를 통한 비즈니스 혁신이 본격적인 궤도에 오르는 것이다.
AI 피봇 장벽 : 생성형 AI 구현하는 데 있어 성공률을 떨어 뜨리는 개발자 부족, 높은 비용, 부적절한 인프라 성능, IT 및 비즈니스 라인의 불협화음 등이 있다. 이러한 장애물을 제대로 극복할 수 있는 솔루션과 비즈니스 전략이 없을 경우, 최대 30%의 조직에서 생성형 AI 투자를 재고할 것이라고 보고서는 진단했다.
