코딩 에이전트 모델의 다음 진화상은 AI가 코드를 작성할 뿐만 아니라 유효성 검사 테스트를 작성하고 테스트를 실행하고 오류를 수정하는 모습이다. “이를 위해서는 몇 가지 고급 도구와 여러 에이전트가 필요하며, 여러 모델이 모두 공통의 최종 상태를 향해 작업할 때 최상의 결과를 얻을 수 있을 것”이라고 데이비스는 말했다.
미래는 이미 와 있다
해결해야 할 몇 가지 문제와 AI 코딩 어시스턴트에 대한 개발자들의 저항이 있긴 하지만, 코드 보안 스타트업 셈그렙의 CTO인 드류 데니슨은 AI 네이티브 코딩이 미래라고 단언했다. 무엇보다도 생성형 AI 도구가 빠르게 발전하고 있기 때문이다.
실제로 오픈 AI는 최신 버전 챗GPT를 코딩 능력에 대해 비약적인 발전이라는 표현을 사용한다. 데니슨은 “인간이 [AI로 구동되는] 컴퓨터에게 자신의 생각을 표현하는 방법을 지시한 다음 컴퓨터가 대부분의 무거운 작업을 하도록 하는 세상이 점점 더 펼쳐지고 있다”라고 덧붙였다.
하지만 자율 AI 코딩 에이전트의 공급업체와 사용자가 극복해야 할 몇 가지 과제가 있다. 코딩 에이전트는 투명해야 하며 프로그래머가 자신의 결과물을 검토할 수 있어야 한다. 그는 이와 관련해 AI 에이전트가 휴가나 병가 없이 하루 24시간 내내 방대한 코드를 작성하는 미래를 제시했다.
