AI의 잠재력을 활용하기 위해 서두르던 CEO들은 벽에 부딪히고 있다. 무엇보다도 데이터가 혼란스럽다. 새로운 연구에 따르면, AI 에이전트를 적극적으로 도입하고 확장 계획을 세우고 있는 CEO는 61%에 달하지만, 50%는 급속한 기술 투자로 인해 분산되고 연결되지 않은 시스템 구조가 출현하고 있으며, 결과적으로 AI의 잠재력이 저해되고 있다고 인정했다. 이러한 데이터 혼란이 AI의 잠재력을 짓누르고 있다. 최근 몇 년간 AI 프로젝트의 25%만 예상 ROI를 달성했다.
IBM이 30개국 2,000명 CEO를 대상으로 한 조사에 따르면, 지난 몇 년 동안 기술 도입이 파편적으로 이뤄짐에 따라 AI 투자의 성과를 저해하는 분산된 시스템 구조가 출현했다.
IBM 컨설팅 부문 수석 부사장 겸 책임자 모하메드 알리는 보도자료에서 “CEO들이 AI 도입 시 단기 ROI 압력과 장기 혁신 투자 사이에서 균형을 맞추고 있다”라고 밝혔다. 또 68%의 CEO는 부서 간 협업을 위해 통합된 기업 전체 데이터 아키텍처가 필수적이라고 보고 있으며, 72%는 자체 데이터가 생성형 AI의 가치를 이끌어내는 열쇠로 보고 있었다.
QKS 그룹의 실무 담당 디렉터 아만디프 싱은 “파괴된 기반 위에 모델을 겹겹이 쌓는 접근법은 장기적인 AI ROI를 기대할 수 없게 한다”라며, 표면적인 AI 통합은 기술적 부채를 더욱 쌓는다고 경고했다.
