비즈니스 의사결정을 더 정확하기 내리기 위해 생성형 AI를 사용하려는 움직임이 거세다. 비즈니스 관리자, 데이터 분석가, 시민 데이터 과학자와 같은 다양한 구성원들은 이제 SQL 쿼리 대신 프롬프트를 사용하여 질문하고, 대시보드 대신 대규모 언어 모델과 상호 작용하며, 데이터를 탐색하는 대신 ML이 생성한 권장 사항을 스캔하여 인사이트를 얻을 수 있다.
2024년 와튼 AI(AI at Wharton) 보고서에 따르면 응답자의 72%가 일주일에 한 번 이상 생성형 AI를 사용하고 있다. IT, 비즈니스 인텔리전스, 고객 서비스, 마케팅, 운영, 제품 개발 분야에서 일하는 응답자의 80% 이상이 생성형 AI 사용으로 인해 중간에서 높은 수준의 업무 변화가 나타났다고 답했다.
데이터 과학자, 엔지니어, 아키텍트, 데이터 거버넌스 전문가 등이 속한 데이터 팀의 역할이 그래서 중요하다. 이 팀은 생성형 AI를 도입하는 부서에 더 많은 데이터 서비스를 제공할 수 있는 기회를 잡아야 한다. 생성형 AI 도구, 자동화, 머신러닝 기능, 데이터 시각화를 사용하여 업무의 미래를 새롭게 그려나가야 하는 것이다.
