개념 증명(PoC)은 CIO의 AI 전략에서 핵심적 접근법이다. 크게 투자하지 않고도 AI 사용 사례를 테스트할 수 있는 길을 제시한다. 그러나 기업들이 파일럿 프로젝트에 대한 피로감을 느끼고 있다. 보다 실질적인 결과를 추구하는 방향으로 전환하는 중이다. 실험만으로는 충분하지 않다.
IDC가 레노버와 협력해 수행한 최근 연구에 따르면, 관찰된 POC의 88%가 대규모 배포에 적합하지 않은 것으로 드러났다. IDC는 기업이 진행하는 AI PoC 33개 중 4개만이 생산 단계로 넘어간다고 전했다.
IDC 보고서 저술진은 “많은 Al PoC 가운데 일부만 생산으로 전환되는 현실은 데이터, 프로세스, IT 인프라 측면에서 조직의 준비 수준이 낮다는 것을 의미한다. 오늘날 조직의 절반이 Al을 채택했지만, 대부분은 아직 구현 또는 실험의 초기 단계에 있다. ROI가 불분명하고, Al을 사용할 준비가 된 데이터가 부족하며, 사내 Al 전문 지식이 부족하다는 문제와 씨름하면서 소규모 또는 특정 사용 사례에서 이 기술을 테스트하고 있다”라고 밝혔다.
