가트너 최고연구책임자 겸 수석 VP 애널리스트 다릴 플리머는 “분명한 사실은 어디를 가든 AI의 영향력에서 벗어날 수 없다는 것이다. AI는 사람이 사용하는 방식에 따라 진화하고 있다. AI의 발전을 따라잡지 못하는 순간이 오기 전에 AI를 통한 발전을 수용해야 한다”라고 말했다.
가트너가 발표한 ‘2025년부터 주목해야 할 10대 전망’은 다음과 같다.
▲2026년에는 기업의 20%가 AI를 사용해 중간 관리자가 절반 이하로 줄어들 것
가트너는 중간 관리자를 AI로 대체하는 기업들이 단기적으로 인건비 절감, 장기적으로는 복리후생 비용 절감 효과를 누릴 수 있다고 예상했다. 또한 AI를 도입할 경우 작업 자동화, 일정 관리, 보고 및 성과 모니터링을 통해 생산성을 향상시키고 관리 범위를 확대할 수 있다면서, 이를 통해 관리자들은 보다 전략적이고 부가가치가 높은 활동에 집중할 수 있다고 설명했다.
가트너에 따르면 AI 도입은 기업에 여러 과제를 안겨주기도 한다. 직원은 고용안정성에 대한 우려를 느끼고 관리자는 많아진 보고서에 부담을 가진다. AI 도입으로 발생하는 변화나 AI와의 상호작용을 받아들이기 어렵다거나, 직원 간 멘토링, 지식 전달의 단절로 직원 교육이 잘 되지 않는 문제가 발생할 수 있다.
▲2028년에는 디지털 중독과 사회적 고립 인구 증가로 기업의 70%가 반-디지털 정책을 도입할 것
가트너는 2028년에 10억 명에 이르는 인구가 디지털 중독을 겪을 수 있다고 진단했다. 이는 생산성 저하, 스트레스 증가, 불안 및 우울증과 같은 정신 건강 장애의 급증을 초래하며 이런 경향에 가장 취약한 젊은층의 사회 활동에 부정적인 영향을 미칠 수 있다.
플러머 수석 VP 애널리스트는 “디지털 몰입으로 인한 고립 효과는 인력 단절로 이어져 직원의 생산성을 크게 떨어뜨릴 수 있다. 기업은 직원들에게 의무적인 디지털 디톡스 기간을 부여해 화면 없는 회의, 이메일 없는 금요일, 업무 공간 밖에서의 점심시간과 같은 정책을 재도입해야 한다”라고 조언했다.
▲2029년에는 이사회 구성원 중 10%가 경영진의 결정에 이의를 제기하기 위해 AI의 조언을 활용할 것
AI가 생성한 인사이트는 경영진의 의사 결정에 광범위한 영향을 미친다. 이는 이사회 구성원들이 경영진의 결정에 이의를 제기할 수 있는 권한을 가지게 된다는 의미일 수 있다. 이로써 CEO는 독단적인 결정을 할 수 없게 된다.
플러머 수석 VP 애널리스트는 “처음에는 AI 인사이트가 이사회 구성원 대다수 의견과 일치하지 않는 소수의 견해처럼 보일 것이다. 하지만 AI 인사이트의 효과가 입증되면 비즈니스 성과를 개선하기 위해 의사 결정 지원 데이터를 찾는 경영진들 사이에서 AI 조언이 점점 수용될 것”이라고 말했다.
▲2028년에는 대기업의 40%가 수익 증대를 명목으로 AI로 직원의 감정을 분석하고 행동을 유도할 것
AI는 직장 내 상호작용과 커뮤니케이션에 대한 감정 분석을 수행할 수 있다. 이러한 기능은 직원의 전반적인 태도가 바람직하도록 피드백을 제공해 직원들의 동기 부여와 참여도를 향상시킨다.
플러머 수석 VP 애널리스트는 “직원들은 자율성과 프라이버시가 침해당하고 있다고 느낄 수 있다. 이는 조직에 대한 불만족과 신뢰 약화로 이어질 수 있다. AI 기반 행동 기술은 잠재적으로 상당한 이점을 제공한다. 하지만 장기적인 관점에서 직원의 사기, 충성도 저하를 막기 위한 복지와도 균형을 맞춰야 한다”라고 설명했다.
▲2027년에는 신규 직원 계약의 70%에 디지털 페르소나 소유권 조항이 포함될 것
향후 등장할 대규모 언어 모델(LLM)은 사용 및 업데이트 종료일이 정해져 있지 않기 때문에 기업 LLM이 수집한 직원의 개인 데이터는 고용 기간뿐만 아니라 퇴사 후에도 모델의 일부로 남아있게 된다. 이로 인해 디지털 페르소나의 소유권이 직원과 고용주 중 누구에게 있는지에 대한 공론화가 진행돼 소송으로 이어질 수도 있다. 기업은 즉각적인 법적 소송으로부터 보호받기 위해 공정 사용 조항을 사용할 수 있지만 이와 관련해 상당한 논란이 생길 수 있다.
▲2027년에는 의료 서비스 공급업체의 70%가 기술 계약에 감정 AI 약관을 포함할 것
가트너에 따르면 의료 종사자의 업무량이 증가하면서 많은 직원들이 떠나고 있으며 환자 수요 증가와 직원의 번아웃이 공감 위기를 초래하고 있다. 가트너는 감정 AI(Emotional AI)를 환자 데이터 수집과 같은 업무에 활용함으로써 의료 종사자의 여유 시간을 확보하고, 과도한 업무량으로 인한 번아웃을 일부 완화할 수 있다고 설명했다.
▲2028년에는 S&P 기업의 30%가 생성형 AI 라벨링을 도입해 재브랜딩할 것
가트너는 최고 마케팅 책임자(CMO)들이 생성형 AI를 새로운 제품과 비즈니스 모델의 출시에 모두 활용할 수 있는 도구로 인식하고 있다고 언급했다. 생성형 AI는 향상된 고객 경험을 제공하고 프로세스를 자동화하는 동시에 제품을 더욱 빨리 시장에 출시해 새로운 수익 기회를 창출할 수 있다. 가트너는 생성형 AI 분야의 경쟁이 보다 치열해지면서 기업들이 각자의 산업에 특화된 모델을 개발하며 차별화를 꾀하고 있는 상황이라고 설명했다.
▲2028년까지 기업 보안 침해 사고의 25%가 AI 에이전트 악용으로 인해 발생할 것
AI 에이전트가 기업 내 보이지 않는 공격 표면을 크게 확장함에 따라 새로운 보안 및 위험 솔루션이 필요해질 수 있다. 기업은 AI 에이전트를 활용해 악의적인 활동을 하는 교묘한 외부 공격자와 불만을 품은 내부 직원으로부터 비즈니스를 보호해야 한다.
플러머 수석 VP 애널리스트는 “기업은 AI 에이전트 위협에 대한 대책을 지금부터 세우기 시작해야 한다. 제품과 소프트웨어에 위험 및 보안 완화 방안을 사전에 구축하는 것이 사건이 발생한 후에 뒤늦게 마련하는 것보다 훨씬 쉽다”라고 말했다.
▲2028년에는 CIO의 40%가 자율적으로 AI 에이전트를 관리하는 ‘가디언 에이전트’를 요구할 것
가트너는 AI 에이전트에 대한 기업의 관심이 높아지고 있으며, 인텔리전스가 발전하면서 제품 리더의 전략 계획에서 생성형 AI 에이전트의 입지가 커질 것이라고 예상했다. ‘가디언 에이전트(Guardian Agents)’는 보안 모니터링, 가시성, 규정 준수 보장, 윤리, 데이터 필터링, 로그 리뷰 및 기타 여러 가지 AI 에이전트 메커니즘의 개념을 기반으로 한다. 2025년까지 복잡한 사용 사례가 증가하면서 다중 에이전트를 갖춘 제품 출시가 지속적으로 이어질 전망이다.
플러머 수석 VP 애널리스트는 “단기적으로는 AI 에이전트에 대한 보안 공격은 새로운 위협 표면이 될 것이다. 가드레일, 보안 필터, 인간의 감독, 심지어 보안 가시성 구현만으로는 일관되게 적절한 에이전트 사용을 보장할 수 없다”라고 전했다.
▲2027년에는 포춘 500대 기업이 마이크로그리드로 투자를 전환해 에너지 위험과 AI 수요를 완화할 것
마이크로그리드(microgrid)는 발전, 저장, 부하를 독립적인 에너지 시스템으로 연결하는 전력 네트워크로, 단독으로 또는 주요 전력망과 함께 작동해 특정 지역이나 시설의 에너지 수요를 충족시킬 수 있다. 마이크로그리드 구축은 기업으로 하여금 일상적인 운영에서 경쟁력을 확보하고 미래의 에너지 위험을 줄이도록 한다. 운영비용의 일부를 에너지 비용으로 지출하는 포춘 500대 기업은 계속 증가하는 공공 요금을 지불하는 대신 더 유리한 수익을 제공하는 마이크로그리드에 투자하는 것을 고려해야 한다.
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