Un equipo de investigadores españoles conformado por ingenieros de software y científicos de datos del Centro Universitario U-tad, así como ecólogos y biólogos de la Estación Biológica de Doñana (CSIC), han desarrollado un modelo de datos pionero bautizado como BIRDeep. En concreto, el grupo científico ha impulsado un sistema de seguimiento de la abundancia de especies de aves que, con la ayuda de la inteligencia artificial (IA), podrá identificar los distintos tipos de canto y, de esta forma, analizar cómo afecta el cambio climático a los periodos migratorios de dichas aves. El objetivo no es otro que medir las consecuencias de los cambios de temperatura extremos en la fauna, así como proteger la biodiversidad de los ecosistemas.
A través de un modelo de IA entrenado con los datos del canto de las especies presentes en el Parque Nacional de Doñana, las diez grabadoras que durante este año se están desplegando en la zona envían los datos recogidos a un servidor donde se almacenan, procesan y, posteriormente, serán categorizados por tipo de canto y ejemplar para detectar así qué especies están presentes en cada momento del año y cuáles ya han desaparecido.
La complejidad del proyecto, explica Javier G. Algarra, coordinador del estudio y director académico en U-tad, radica en la monitorización en tiempo real de una gran cantidad de datos de audio. “Gracias al avance de la tecnología, hoy en día podemos desarrollar modelos que permiten hacer un seguimiento instantáneo de la presencia de especies en los distintos entornos en los que se instalan las grabadoras”.
