En línea con su objetivo de integrar la innovación tecnológica en todos sus procesos, Grupo Piñero está dirigiendo sus esfuerzos a incorporar el uso de la inteligencia artificial (IA) en varios proyectos. Lo hace, explican desde la corporación, con el propósito de mejorar la experiencia del cliente, crear procesos operativos más eficientes y beneficiosos para la compañía e impulsar la sostenibilidad en sus operaciones. Uno de los proyectos que ya demuestra una clara contribución a la división hotelera del grupo es su proyecto de predicción de demanda hotelera.
Este consiste en la implementación de tecnología Microsoft para la construcción de 27 modelos basados en IA, concretamente a partir de machine learning. Los modelos consiguen automatizar predicciones de demanda en todos los hoteles del grupo, asegurando la permeación de la información no solo a los equipos comerciales, sino también a los equipos de operaciones, y reduciendo tiempo, recursos y dependencia.
En palabras de Mateo Ramón, CIO del grupo, “desde su implantación hemos conseguido reducir en un 50% el tiempo invertido por nuestro equipo comercial en analizar los datos de ocupación, mejorando en una media diaria el 3% de las predicciones de demanda, que se traduce en una mejora de predicción por valor de 20 millones de dólares anuales o 105.000 noches de habitación“. En este sentido el CIO también destaca cómo “estas mejoras no solo permiten que nuestros equipos se liberen de tareas automatizables, sino que también suponen un ahorro de recursos al predecir el número de huéspedes en los hoteles de forma más certera, permitiendo tanto un ahorro monetario como energético”.
