La clave para superar este problema, dice Jaksic, es educar a los empleados sobre cómo funciona la IA para ayudarles a entender que es complementaria y no suplementaria a su papel. Para ello, Jaksic intenta mostrar a los empleados de KEO que la IA puede ayudarles con un trabajo de mayor valor, que es esencial para su sector: aunque se espera que la mitad de la población mundial viva en zonas urbanas en 2050, hay escasez de profesionales cualificados que ayuden a diseñar, arquitecturizar y construir esos inmuebles. “En mi opinión, la IA llega en el momento oportuno para ayudar a aumentar la productividad”, afirma.
Bajo la dirección de Jaksic, KEO ya ha encontrado varios casos de uso que contribuyen a la eficiencia sin mermar la creatividad. Por ejemplo, los renders conceptuales, que antes llevaban docenas de horas de trabajo del personal, pueden hacerse exponencialmente más rápido con la ayuda de un generador de arte de IA, como Midjourney o Stable Diffusion, todo ello bajo la hábil dirección de un profesional real, afirma.
La educación es el primer paso
El CIO de Forrester, Michael Kasparian, es otro partidario de adoptar un enfoque que dé prioridad a la educación para preparar a los empleados a aprovechar la IA en el lugar de trabajo. Aunque afirma que Forrester como organización ha estado relativamente abierta al uso de la IA, los empleados han expresado su deseo de pruebas y transparencia para ayudar a explicar el por qué detrás de las recomendaciones, predicciones y resultados de la IA.
Kasparian utiliza el ejemplo de las partes interesadas que quieren entender la base de una recomendación de pérdida de clientes: “¿Es que no están activos con nosotros? ¿Es que no están comprometidos? Y luego, en última instancia: ¿Qué pueden hacer con ello? Creo que el problema inicial de la gente era: ‘Dices que la tasa es baja, pero yo creo que lo están haciendo muy bien’, ¿por qué? Por eso es importante tener pruebas que lo respalden en cualquiera de los modelos”, afirma.
Kasparian añade que los empleados de Forrester también trabajan mucho en torno a la IA generativa, como la creación de contenidos y el resumen de transcripciones. A la hora de animar a los empleados a utilizar la IA generativa, Kasparian hace hincapié en la eficiencia que se puede obtener de las herramientas. Al mismo tiempo, recuerda a estos empleados que el contenido no es reproducible. “Si haces la misma pregunta dos veces, puedes obtener respuestas diferentes”, dice, y añade que las alucinaciones también pueden ser un problema. “Les hemos dicho: ‘Mira, es una forma estupenda de crear un borrador de correo electrónico o resumir la transcripción de una llamada, pero tienes que mirarlo. No te lo tomes al pie de la letra”.
Kasparian afirma que animar a los empleados a utilizar los resultados de la IA generativa como base para su propio trabajo de alto nivel puede contribuir a aumentar la productividad. Este mensaje es fundamental en la forma en que él y su equipo han presentado la IA generativa a los empleados. “Utiliza [la IA generativa] como borrador y luego hazla tuya. De este modo se elimina gran parte del trabajo manual inicial, pero se permite al usuario final adaptar el mensaje a su tono o redacción”, afirma. “Les lleva al 80% del camino, y creo que la gente ha visto mucho valor en ello”.
