La evolución de las competencias requeridas transformará los puestos de trabajo
La IA se encarga cada vez más de tareas menores a las que los trabajadores dedican gran parte de su trabajo, lo que les permite invertir más tiempo en actividades estratégicas de mayor valor. A medida que este cambio continúe, se redefinirán los puestos de trabajo en la industria manufacturera ya que los empleados requerirán habilidades que les permitan colaborar eficazmente con las tecnologías emergentes. Si bien los trabajadores no necesitarán convertirse en científicos de datos, deberán aprender a trabajar con datos y a utilizar la IA para resolver problemas.
La IA generativa impulsará los esfuerzos en materia de sostenibilidad
La sostenibilidad se ha convertido en una consideración clave tanto para los reguladores como para los consumidores, y las empresas se enfrentan a una creciente responsabilidad por la sostenibilidad de toda su cadena de suministro. Como resultado, muchos fabricantes deberán demostrar credenciales sólidas en sostenibilidad para mantener y atraer negocio. En este contexto, la elaboración de informes de sostenibilidad se ha vuelto esencial para los fabricantes, aunque a menudo requiere muchos recursos. La IA generativa tiene el potencial para simplificar y optimizar este proceso, automatizando métodos complejos de reporte que requieren el uso de grandes volúmenes de datos. Además, también puede utilizarse para ejecutar simulaciones y comparar el impacto de la sostenibilidad en diferentes escenarios y alternativas. De este modo, los fabricantes podrán realizar seguimiento, generar informes y demostrar sus esfuerzos en sostenibilidad de manera más eficiente, cumpliendo con las crecientes expectativas del mercado.
Los datos cobrarán protagonismo a medida que aumente la demanda de ‘servitización’
Históricamente, la industria manufacturera se ha centrado en la eficiencia de la producción y el control de calidad, más que en la interacción con el cliente. Sin embargo, a medida que los fabricantes adoptan un modelo de ‘servitización’ (ofreciendo servicios continuos durante todo el ciclo de vida de un producto, en lugar de simplemente vender un producto único), será fundamental analizar los datos sobre el uso y rendimiento del producto de manera más exhaustiva. La IA permitirá a los fabricantes generar nuevas fuentes de ingresos mediante la oferta de servicios adicionales, como mantenimiento y análisis predictivo, asegurando una relación continua con los clientes incluso después de que el producto haya salido de la fábrica.
