Según Nardecchia, de Rockwell, las limitaciones presupuestarias también influyen a la hora de impedir la creación de infraestructuras de IA, dado el coste de las GPU. La escasez de arquitectos de IA y científicos de datos experimentados, la complejidad técnica y la preparación de los datos también son obstáculos clave, añade.
“Los modelos fundacionales requieren datos amplios, limpios y estructurados, y la mayoría de las organizaciones siguen luchando contra silos heredados y datos de baja calidad. Esta es, en gran medida, la principal limitación que me transmiten mis colegas”, afirma, en relación con la preocupación por los malos resultados.
Los proveedores están trabajando para superar estos obstáculos abordando los problemas de precios e intentando mejorar los resultados. Por ejemplo, Microsoft ha introducido esta semana precios basados en el consumo para Copilot Chat. Y Amazon acaba de presentar funciones para su plataforma de IA generativa Bedrock diseñadas para mejorar los resultados.
