Bob McCowan, CIO de Regeneron Pharmaceuticals, afirma que adoptar un enfoque nativo de la nube puede ayudar a aliviar algunos retos de la multicloud.
“Para aquellas organizaciones que adoptaron la ‘nube nativa’, la arquitectura y el diseño permiten el movimiento del trabajo entre diferentes proveedores de nube sin un esfuerzo significativo”, dice. “En la mayoría de los casos, esto es parte de una jugada de continuidad del negocio, pero es una buena práctica evitar comprometerse demasiado con cualquier proveedor, así como dejar la puerta abierta para pivotar a los proveedores de nube que pueden ofrecer una capacidad única para su plataforma”.
Dado el ritmo de cambio del propio sector de la nube, esa flexibilidad puede dar sus frutos, afirma McCowan.
“Los proveedores de nube van a estar saltando unos a otros y si la capacidad, el punto de precio o el alcance global lo justifican, las organizaciones necesitarán tener la agilidad para cambiar las cosas”, dice. “El rápido crecimiento de la IA, con casos de uso muy específicos también requerirá que las organizaciones planifiquen el cambio o corran el riesgo de atarse a la tecnología o al proveedor de nube equivocados”.
La IA se ha convertido en un cambio de juego en muchos sentidos, y está haciendo que los CIO se replanteen sus estrategias de nube. Se puede ganar mucho aprovechando las últimas herramientas en la nube pública y pudiendo desertar según sea necesario.
Aun así, Max Chan, CIO de Avnet, afirma que los responsables de TI no deberían preocuparse por crear una arquitectura multicloud a menos que exista una necesidad bien definida.
“La interoperabilidad de la nube pública es cada vez más importante para el despliegue de la IA generativa, pero si es crítica o más bien un ‘nice to have’ depende del caso de uso específico y de las necesidades de la empresa”, dice. “Las empresas con flujos de trabajo complejos que requieren la integración de datos y servicios de múltiples proveedores de nube, dicha interoperabilidad es esencial para el flujo de datos sin fisuras y la integración de servicios. Sin embargo, para la mayoría de las demás organizaciones que utilizan un único proveedor de nube, la interoperabilidad podría ser menos crítica”.
Y, señala Chan, la complejidad añadida, así como los costes potenciales asociados a la gestión de entornos multicloud, podrían superar los beneficios para muchas organizaciones.
Aun así, para aquellas organizaciones que adopten la multicloud, todas las miradas estarán puestas en los avances en interoperabilidad. Oracle ha dado un gran paso en esa dirección, pero sólo el tiempo dirá si la demanda de las empresas obliga a los proveedores de nubes a incorporar más interoperabilidad directamente en sus nubes o se arriesgan a perder clientes.
Mientras tanto, hay muchas herramientas y estrategias de integración de datos que los CIO pueden utilizar para hacer funcional un entorno híbrido y multicloud, dice Nick Golovin, vicepresidente senior de la plataforma de datos empresariales de CData.
Amazon, por ejemplo, aconseja a los clientes que utilicen servicios propios como AWS DataSync, Glue, Athena y CloudWatch para permitir la interoperabilidad híbrida y multicloud. En una entrada de blog este verano, AWS afirmó que Phillips 66 logró la interoperabilidad multicloud mediante la implementación de su servicio gestionado para Prometheus, pero reconoció que se contrataron los servicios profesionales de AWS para que funcionara.
AWS también señaló Elastic Container Services y EKS Anywhere, así como AWS Outposts Family y AWS Snow Family como herramientas adicionales para permitir la interoperabilidad.
“Los CIO y los responsables de la toma de decisiones sobre datos pueden crear una estrategia integral de gestión de datos para el entorno de nube híbrida considerando su entorno como un ecosistema de datos y centrándose en aspectos como la integración, la calidad de los datos, la gobernanza, la gestión de datos maestros y la gestión de metadatos”, afirma Golovin.
“Los proveedores de plataformas en la nube suelen proporcionar partes de estos aspectos, por lo que entender dónde están las lagunas y aprovechar las herramientas especializadas de terceros para las funciones críticas de gestión de datos puede ayudar a superar las limitaciones de los ecosistemas propietarios en la nube, garantizando una conectividad y flexibilidad sin fisuras”, concluye.
