이유

첫째, 대규모 데이터 세트에는 오류, 불일치, 편향이 포함될 가능성이 커서 모델 결과에 영향을 미칠 수 있다. 데이터가 너무 많으면 모델이 학습하는 내용을 제어하기가 어려워져…

런던 메트로폴리탄 대학교의 자렛은 “많은 기업이 보안의 중요성을 인식하고는 있지만, 선제적인 보안 의식을 조성하기보다는 최소한의 기준을 맞추기 위한 사이버 보안 도구에 투자하고 규제 준수에…

변화하는 리더십 환경 빠르게 변하는 기술 중심의 세상에서 비즈니스 전략과 기술은 그 어느 때보다 긴밀히 얽혀 있다. 디지털이 중심이 되면서 분명해진 사실은 기존의 리더십…

실망스러운 통계를 멀리서 찾을 필요는 없다. 가트너는 AI 구현의 85%가 기대에 미치지 못하거나 완료되지 않은 것으로 추정한다. 필자의 경험도 마찬가지다. 프로젝트는 시작되었다가 중단되고, 대부분…

고등학교 역사 시간에 배운 것처럼, 산업혁명은 기계 중심의 제조 공정을 탄생시켜 생산량을 크게 늘리고 제조 비용을 낮춰 모든 사람의 생활 수준을 높였다. 또한 중산층을…

살리마 비마니는 2017년부터 2023년까지 알파벳(Alphabet)에서 ‘포용적이고 책임 있는 기술, 비즈니스, 리더십’ 수석 전략가 겸 이사로 재직하며 조직의 윤리적 AI 사용을 장려했다. 비마니는 알파벳 재직…