칼럼

퍼블릭 클라우드 내에서 데이터를 이동하는 속도는 해당 워크로드나 서비스가 위치한 지역에 크게 달라진다. 예를 들어, 동일한 대륙 내 클라우드 지역 간 데이터 이동은 세계…

재미있는 점은, 논쟁의 중심에 있던 도구들이 당시에는 모두 유료였다는 사실이다. 요즘은 대부분의 프로그래밍 언어와 개발 도구가 무료지만, 1990년대에는 툴을 직접 구매해야 했다. 어쩌면 그…

많은 기업이 일찍부터 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 클라우드 호스팅 생성형 AI가 비즈니스 운영을 혁신하지 못할 것이라는 입장을 보여왔다. 따라서 ‘AI 에이전트(AI agents)’라는 개념이 등장했을…

그러나 방대한 데이터 소스를 대형언어모델(LLM)과 연결하는 과정은 여전히 혁신의 걸림돌로 작용하고 있다. 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)은 이 문제를 해결할 유력한 대안으로 주목받고…

어떤 사람들에게는 ‘트랜스포메이션 부문’(transformation function)이라는 개념이 프로그램 관리 오피스 정도로만 다가간다. 하지만 우리는 그런 견해에 동의하지 않는다. 우리에게 트랜스포메이션 부문은 사일로화되어 일하는 조직과 측정…

인공지능은 결과를 예측하는 데 큰 잠재력을 가지고 있다. 가령 AI는 강수 확률을 예측할 수 있다. 하지만 악천후에 대비해 준비하거나 옷을 입는 데 도움을 주기에는…