프로젝트가

첫째, 대규모 데이터 세트에는 오류, 불일치, 편향이 포함될 가능성이 커서 모델 결과에 영향을 미칠 수 있다. 데이터가 너무 많으면 모델이 학습하는 내용을 제어하기가 어려워져…

실망스러운 통계를 멀리서 찾을 필요는 없다. 가트너는 AI 구현의 85%가 기대에 미치지 못하거나 완료되지 않은 것으로 추정한다. 필자의 경험도 마찬가지다. 프로젝트는 시작되었다가 중단되고, 대부분…