生産性を最大限に高めるためには、定期的な休憩、無料のスナックや飲み物、ワークスペースのアップグレード、ミニコンテストなど、さまざまなモチベーション向上策をITリーダーは講じることができます。しかし、チームの生産性とイノベーションの両方を大幅に促進する、もう一つの最先端のツールがあります。それが人工知能です。 ISGのVentana Researchでデジタルテクノロジーの研究ディレクターを務めるジェフ・オー氏は、「反復的でチェックリストで標準化できる作業や活動は、AIを使用して自動化するのに適しています」と述べています。「ITチームのメンバーは、意義のある活動に取り組んでいるときにより良い経験を得られる傾向があります。従業員のエンゲージメントが向上すれば、従業員の定着につながります。 AIは、ITチームのメンバーがより創造的かつ生産的になるためにどのように役立つのでしょうか？以下の10のアイデアをご覧ください。 1. 警告に多くのコンテクスト情報を提供する 「何か問題が発生しました」という内容のエラーテキストメッセージを受け取った場合、通常、ITスタッフはログを調査し、問題を特定する必要があります。これは非常に非生産的であると、Orr氏は指摘します。生成AIによって実現された可視化テクノロジーを組み込んだソフトウェアは、エラーメッセージを視覚的にその原因まで遡り、原因に対処するための推奨手順を表示することができます。 「このより良い情報を得るためのアプローチは、eコマースストアのエラーからセキュリティリスク、接続障害に至るまで、ほとんどの分野でITチームのKPIに恩恵をもたらします」と彼は言います。 2. セルフサービスオプションの作成 AIで既存のプロセスを自動化することで、企業の各部署に強力な新しいセルフサービスツールを提供することができます。例えば、新入社員の受け入れには、所在地、役割、勤務時間など、周知のプロセスが存在します。 「従業員の認証情報やアクセス権限の作成、セキュリティ設定の事前構成、生産的な初出勤日の準備といったステップは、実際には人間の介入を必要としません」と、彼は付け加えています。 3. より効率的な拡張 AIは、一連の日常的な作業を自動化し、ITインフラ全体にわたって一貫した運用を確保できると、オラクル・ヘルス(Oracle Health)のAIエンジニアリングマネージャーであるアロク・シャンカル氏は言います。「この拡張性により、ITチームを比例して大きくすることなく、ビジネスの拡大が可能になります」と、シャンカル氏は指摘しています。 また、AIはITチームに、リソースの最適化、アップグレードの優先順位付け、将来の計画に必要なデータ主導の洞察力を与えることもできると、シャンカル氏は指摘しています。 絶え間ない改善への容易なアクセスも、AIの成長のメリットの1つです。「多くのAIシステムは機械学習を使用しており、常に学習し、適応することで、時間の経過とともにさらに効果的になります」と、シャンカル氏は述べています。 4. 潜在的な問題を特定 膨大なデータを分析することで、AIは潜在的な技術的およびセキュリティ上の問題を、それがシステム停止にまで拡大するずっと前に特定することができます。 「この先を見越したアプローチにより、ダウンタイムを最小限に抑え、システムをスムーズに稼働させることができます。AIの超高速処理により、問題を迅速に特定し対処できるため、ビジネスへの影響を軽減できます」とシャンカル氏は述べています。 5. チケットシステムの改善…
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