케어 매니저의 다른 작업으로는 상세한 케어 플랜 작성이 있었다. 회원 한 명에 대한 케어 플랜을 작성하는 데 1시간에서 90분 정도 걸리곤 했다. 케어 플랜이란 목표를 설정하고, 장애물을 파악하고, 중재를 하고, 환자에게 필요한 조치를 파악하는 작업을 아우른다.
우리는 이 모든 데이터를 취합하고 그 위에 머신러닝 알고리즘을 적용한 다음 대규모 언어 모델(LLM)에 활용하도록 했다. 즉 이제 생성형 AI를 사용하여 이러한 케어 플랜을 작성하고 있다.
그 결과 가입자당 90분씩 걸리던 플랜 작성 작업이 훨씬 더 높은 정확해졌다. 결과물도 곧바로 생성된다. 몇 쪽에 이르는 의사 소견서를 검토해야 하기에 인간으로서는 이러한 시간 단축을 이뤄낼 수 없다. 소견서에 담긴 사회경제적 장벽에 대한 작은 단어도 생성형 AI는 놓지지 않는다.
