또한 이상 거래를 감지해 금융 사기를 예방하고 송금과 입금을 거의 동시에 처리해야 하는 금융 산업, 수많은 OTT 사용자 트래픽을 모니터링하고 서버 자원을 배분해야 하는 엔터테인먼트 산업 등 다양한 환경에서 실시간 데이터 처리가 두각을 드러내고 있다. 유광일 부장은 “데이터의 실시간 처리는 사용자들로 하여금 원활한 서비스를 제공받는다고 느낄 수 있는 핵심적인 요소”라고 설명했다.
“‘실시간 복제’ 기술로 데이터 통합 및 분산의 효율성 향상”
유광일 부장은 실시간 데이터 처리가 특정 산업뿐만 아니라 기업 데이터를 통합 및 분산하는 데도 유용할 수 있다고 설명했다. 이를 효과적으로 지원하는 데는 데이터의 ‘복제’ 기술이 중요하다. 퀘스트는 데이터 복제 기술을 활용한 쉐어플렉스(SharePlex) 솔루션을 선보이고 있다.
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유광일 부장은 “쉐어플렉스의 실시간 데이터 복제는 데이터 일관성 유지, 최소한의 리소스 사용, 이기종 환경에서의 복제, 확장성에서 뚜렷한 장점이 있다”라고 언급했다. 그에 따르면 쉐어플렉스는 실시간으로 데이터를 복제하고 동기화해 ERP, CRM 등 여러 시스템 간의 데이터 일관성을 유지할 수 있다. 또한 전통적인 API 호출이나 트리거 기반 방식은 데이터 동기화 과정에서 시스템에 부하를 줄 수 있지만, 쉐어플렉스는 트리거, 타임스탬프 등 데이터베이스의 오브젝트를 사용하는 대신 트랜잭션 로그에 직접 접근해 DBMS에 추가적인 부하를 주지 않고 데이터를 동기화하는 기술을 구현했다. 이를 통해 시스템의 리소스를 최소한만 사용하도록 설계했다는 설명이다.